Анализ семантики конкурентов. Advodka — инструмент для сбора полного семантического ядра и изучения своих конкурентов по Топу или контекстной рекламе. Процесс сбора семантики конкурентов

Для сбора используются wordstat.yandex.ru. Это бесплатно. Но, как дополнить. Как расширить ядро.

О том, как увеличить семантического ядро бесплатно написано ниже.

Расширить семантическое ядро

Как собирать семантику бесплатно. Например. Рассмотрим ситуацию. Первичный сбор через бесплатные сервис подбор ключевых слов выполнен. Как дополнить семантику. Можно использовать открытые специализированные сервисы, например от MegaIndex.

Запросы по которым видны сайты конкурентов экспортируются в семантику.

Дубликаты удаляются.

Сервис по сбору семантического ядра

Сбор семантического ядра может быть произведен через бесплатный сервис «Ключеые слова».

Используя сервис KeyWords от MegaIndex можно проводить дополнительный сбор ключевых слов для семантического ядра сайта.

Система поиска ключевых слов позволяет в автоматическом режиме:

  • Производить поиск ключевых слов для семантического ядра;
  • Группировать запросы;
  • Определять частотности запросов.
Все абсолютно бесплатно.

Существует много способов узнать лучше соперников по выдаче. Некоторые из них заключаются в тщательном анализе семантического ядра конкурентов. При грамотном использовании инструментов для сбора СЯ и кластеризации, метод, описанный в этом кейсе, даст возможность быстро находить сотни идей и запросов для новых материалов на свой собственный сайт.

Недавно в руки попала замечательная программа для группировки (кластеризации) поисковых запросов — KeyAssort . В планах сделать ее полноценный обзор, а пока попробую продемонстрировать синергию KeyAssort и сервиса Букварикс на примере сбора небольшого семантического ядра для блога про рыбалку.

Процесс сбора семантики конкурентов

Работы получится на час при небольшом проекте и хороших настройках софта. Посмотрим, сколько групп запросов, а значит и идей для новых материалов, удастся собрать за это время.

Анализ выдачи поисковых систем

Для начала, нужно выбрать поисковик, под который будет происходить продвижение материалов сайта. Это важно — у Яндекса результаты отличаются от Google, значит, конкуренты тоже будут разными.

В примере я предпочел ориентироваться на Яндекс, соответственно, перехожу в его выдачу в режиме инкогнито, чтобы не было примесей персонализированной выдачи. Для Google поступать нужно аналогично. В Яндексе не забывайте указать регион, если запрос коммерческий и геозависимый.

Беру верхние 3 результата, чтобы не растягивать процесс. Вы можете выбрать интересные сайты или взять больше 3-х ресурсов — время на сбор семантики конкурентов увеличится, но и получить можно будет больше запросов. Вот такие условные конкуренты нашлись у меня по запросу «блог про рыбалку»:

Существует несколько способов узнать семантику конкурента, самый точный — сбор данных с систем аналитики — является невыполнимым в подавляющем большинстве случаев. Но есть варианты более простые и, самое главное, быстрые. Я для этого использую специализированный сервис для сбора СЯ — bukvarix.com . Сервис скоро станет платным, так что очень рекомендую пользоваться возможностями, пока позволяют 🙂

Проверив три сайта конкурентов, я пришел к выводу, что семантики для наглядности хватит и с одного, efishblog.ru. Это самый скромный по Буквариксу донор поисковых запросов, и в качестве наглядного примера меня устраивает.

Семантическое ядро выбранного конкурента состоит на данный момент из 3 110 слов .

Удобно, что в Буквариксе можно скачать семантику конкурентов буквально в один клик, внизу страницы с подробным списком поисковых запросов сайта есть соответствующая кнопка. Скачанный в zip-архиве документ csv можно использовать для дальнейшей работы.

Скачав архив СЯ, открываем его и таблицу в нем. Удаляем низкочастотные ключи — они нас на данный момент не интересуют. Остаются запросы с частотностью более 100 по сервису Яндекс Wordstat, их всего 1774.

Кластеризация запросов с KeyAssort

После того, как сократился список запросов по частотности, их можно загрузить в инструмент для кластеризации (или, как еще говорят, группировки). Я использую программу KeyAssort. Софт отлично справляется с задачей группировки поисковых фраз и является в целом более удобным инструментом для работы с группами, чем КК или онлайн-сервисы.

Сбор данных поисковой выдачи

Скорость обработки данных в KeyAssort напрямую зависит от количества поисковых запросов, поэтому разработчики предусмотрели возможность импорта не только самих ключей, но и данных поисковой выдачи. Это позволяет экономить время и перейти сразу к кластеризации. Подробно про конфигурации и возможности КейАссорт напишу в в обзорной статье, а сейчас буду использовать XML лимиты Яндекса . Ниже видно основные настройки сбора для Яндекса и Google.


Пока собираются данные выдачи, можно заняться другими делами. Для обеспечения стабильности парсинга, нужно принимать в расчет ограничения Яндекса. Узнать свой лимит запросов в секунду можно, разделив текущий часовой лимит на 2000.

Кластеризация запросов в KeyAssort

После того, как программа завершила парсинг выдачи, можно приступить к кластеризации. Соответственно, при импорте с данными о выдаче, можно сразу приступать к кластеризации, упустив сбор информации.

Технические настройки программы выглядят так:

Немного поиграв с настройками, в частности, силой группировки по SERP и видами кластеризации, получаю 207 групп поисковых запросов. Можно называть это «кластерами» — как кому привычнее и удобнее. Но суть в том, что это является семантикой будущих статей.

Ручная кластеризация в KeyAssort

Если нужно быстро извлечь несколько идей для статей, можно дальнейшую кластеризацию проводить по мере необходимости, например, при формировании контент-плана. На этом этапе хорошо видны основные группы запросов, что позволяет также быстро оценить объем семантики конкурента.

Конечным продуктом кластеризации является полноценное семантическое ядро , на основе которого можно создавать контент для своего сайта, поэтому дальше предстоит немного ручной работы. Благодаря панелям, разделяющим рабочую область на две части, удобно перетаскивать фразы и группы мышью, при этом ничего не зависает и не пропадает, как в некоторых онлайн-сервисах.

Ручная кластеризация ядра заключается в создании категорий и групп для запросов в правой панели программы, куда затем мышкой перетаскиваются нужные запросы из левой панели. Доступно создание нескольких уровней вложенности групп.

Буквально за несколько минут я создал десяток кластеров и скопировал в них интересные запросы. После того, как кластеров и запросов будет достаточно, СЯ можно выгрузить в удобный для дальнейшей работы файл.xlsx. Ну а дальше дело только за качественным контентом.

Семантическое ядро (СЯ) - это совокупность ключевых слов, по которым продвигается сайт. Ядро формируется до начала продвижения и может включать в себя от нескольких десятков до десятков тысяч слов. Мы в SeoPult всегда заостряем внимание пользователей на том, что ядро - это основа продвижения, и то, насколько профессионально оно будет собрано, зачастую определяет успех рекламной кампании. Из статьи вы узнаете об актуальных подходах в подборе ядра. Они не взаимоисключающие. Наоборот, чем глубже вы проработаете семантику, тем более полным будет набор ключей.

Важные нюансы при работе с СЯ

Прежде чем начинать работу по сбору ядра, нужно уяснить ряд важных моментов.

С точки зрения SEO все запросы можно классифицировать на:

  • Информационные («как забить гвоздь») и коммерческие или транзакционные («купить гвоздь»).
  • Высокочастотные (ВЧ - от 1000-10000 обращений в месяц), среднечастотные (СЧ - 150-1000) и низкочастотные (НЧ - до 150); частотность - понятие относительное, и цифры будут зависеть от тематики, к примеру, сравнивая запросы “купить iphone” и “купить яхту”, мы увидим абсолютно разные показатели, при этом оба запроса относятся к категории ВЧ.
  • Высококонкурентные (ВК), среднеконкурентные (СК) и низкоконкурентные (НК).

При составлении СЯ нужно учитывать такие принципы:

  1. Ядро должно охватывать всю тематику сайта . Например, если вы позиционируете компанию как магазин телевизоров, то в списке запросов должны быть виды телевизоров, размеры экранов, цвета, бренды и конкретные модели. Нет смысла описывать лишь какие-то наиболее ходовые модели или бренды, а остальным не уделять внимания.
  2. Не перемешивайте информационные и коммерческие запросы на одной странице . Необходимо четко понимать, какие запросы к чему относятся. Если вы оптимизируете страницу под ключ «купить телевизор», не нужно здесь же рассказывать о технологиях, выборе и истории изобретения. Как правило, это будет страница каталога с короткой текстовой подводкой об ассортименте телевизоров магазина.
  3. Используйте информационные НЧ запросы в том числе и на продающих сайтах . Бытует мнение, что для коммерческих сайтов требуются транзакционные запросы. Но кроме этого на сайт можно получать большой трафик по информационным НЧ-запросам за счет базы знаний - тематических статей. Если грамотно распорядиться этим трафиком, его удастся конвертировать в продажи, например, направлять из статьи в карточки товаров за счет естественных ссылок.
  4. Не бойтесь ВЧ высококонкурентных запросов . Даже если у вас ограниченный бюджет, все равно оптимизируйте страницы под такие ключи. Можно не тратить деньги на закупку ссылок под них, ведь продвижение по таким запросам длительное и дорогое, но в СЯ включить их стоит.

На первом этапе формирования семантического ядра ваша цель - получить максимально полный список запросов. Далее мы расскажем о способах его составления.

Способы сбора СЯ

1. На основе статистики Яндекс.Вордстат

Это самый очевидный и широко используемый способ. Вордстат собирает статистику запросов в поисковой системе Яндекс. Для начала работы переходим на сайт wordstat.yandex.ru и вводим ключевое слово. В результате получаем список фраз и частотность:

Обратите внимание, что указанная частотность является «грязной». Например, по фразе «купить телефон» 1231789 показов, но в эту цифру включены показы всех фраз со словами «купить телефон». Если же вы хотите узнать точное количество показов конкретной фразы, то используйте операторы:

Оператором «кавычки» мы зафиксировали показы только данного запроса, а оператором «восклицательный знак» - показы только указанных словоформ. В итоге реальное количество обращений по запросу «купить телефон» составило 38653 в месяц. Это важно учитывать при выборе ключевых фраз с помощью Вордстата.

В Вордстате слова можно отфильтровать по типам устройств (десктопы, мобильные, только телефоны, только планшеты) и по регионам. Кроме того, доступна история по запросу за последний год, что позволяет учесть сезонность.

При работе с Вордстатом есть недостатки. Прежде всего, собирать слова приходится вручную, и это очень долго. Немного упростить задачу можно с помощью бесплатного плагина Yandex Wordstat Assistant, но все равно придется вручную копировать ключи из окна плагина и переносить их в Excel.

Поэтому при работе с Вордстат чаще используют KeyCollector - десктопную программу, с помощью которой можно автоматически собрать статистику, сгруппировать слова и исключить дубли.

Также можно бесплатно cобрать ключи из Вордстат с помощью системы SeoPult. Это особенно удобно, так как вы сразу увидите прогнозный бюджет на продвижение и потенциальное количество трафика. Для сбора семантики добавьте сайт в SeoPult, указав ваш URL, и перейдите на вкладку «Слова». В поле «Ручное добавление ключевых слов» введите интересующие фразы и нажмите кнопку «Wordstat»:

Среди полученных слов вы можете выбрать наиболее эффективные по стоимости продвижения и добавить их в кампанию.

Наверняка вы замечали, что когда начинаете вводить запрос в Яндексе или Google, то поисковик предлагает вам выбрать вариант из готовых запросов.

Подсказки формируются не просто так - это самые актуальные запросы, связанные с вводимой фразой. Подсказки можно отбирать вручную, но это трудоемко, да и охват будет небольшим. Лучше использовать KeyCollector. Здесь есть функция пакетного сбора поисковых подсказок из популярных поисковиков.

Но это еще не все. Ключевые фразы для СЯ есть и среди похожих запросов - они отражаются в нижней части поисковой выдачи:

Как и в случае с подсказками, похожие запросы лучше парсить с помощью KeyCollector. Среди похожих запросов часто много лишнего, тем не менее можно почерпнуть свежие идеи. Кстати, похожие запросы также можно найти в Вордстате - они отражены в правой колонке.

3. На основе анализа внутренней семантики сайта

Этот способ подойдет, если у вас уже есть готовый сайт, и вы решили заняться его продвижением. Если сайт небольшой, то вручную выписываем категории, товары, бренды - это опорные ключевые фразы. Потом расширяем ядро с помощью Вордстата и других инструментов.

Если же на сайте много товаров и категорий, то вручную заниматься сбором запросов очень трудоемко. Поэтому лучше подключить программиста и выгрузить базу товаров и категории. Если вы используете систему типа 1С, то можно выгрузить базу отсюда, но ее надо почистить от лишних данных, чтобы остался чистый список товаров.

Для того чтобы сэкономить время и деньги, воспользуйтесь бесплатным функционалом SeoPult. При подборе слов активируйте пункт «Автоматически подобранные» и нажмите «Подобрать».

Система проанализирует семантику сайта и предложит список релевантных ключевых фраз. Это самый быстрый способ сбора слов со страниц уже работающего сайта.

4. На основе анализа ключей, близких к ТОПу

Этот способ, как и предыдущий, применим, когда сайт уже работает и занял определенные позиции в выдаче (должно пройти хотя бы 3-4 месяца после запуска). Есть несколько инструментов, с помощью которых анализируют видимость по запросам.

Начнем с SEMRush. Этот ресурс платный - месячная подписка обойдется от 100 дол. США. Здесь можно собрать информацию по ключам, представленным в ТОП-100 выдачи Google.

Поддержки Яндекса в SEMRush нет, поэтому ресурс больше подойдет тем, кто ориентируется на Западные рынки.

Еще один вариант - Just Magic. Ресурс тоже платный - от 1000 рублей в месяц. В большей степени он ориентирован на профессиональных SEO-специалистов.

Если же вы владелец сайта и не желаете вникать в тонкости работы Just Magic, то используйте SeoPult. При подборе слов установите переключатель в режим «Близкие к ТОПу», и вы получите список слов из ТОП-50 Google и Яндекса.

Здесь же вы увидите прогноз количества и стоимости переходов, а также сможете автоматически классифицировать запросы на информационные и коммерческие.

5. На основе анализа слов сайтов-конкурентов

Этот способ сбора СЯ подойдет не только работающим сайтам, но и молодым, по которым еще нет статистики. Сервисы, предлагающие сбор слов конкурентов, платные. Например, подписка на SpyWords обойдется в 1950 рублей в месяц (данные только по Яндексу). Чтобы собрать данные еще из Google, то нужно будет купить пакет за 4950 рублей в месяц.

Бесплатно собрать ключи конкурентов можно в SeoPult. Для этого активируем на этапе подбора слов пункт «Слова ваших конкурентов» и получаем готовые списки слов.

6. Из счетчиков статистики

Полезную информацию для ядра можно получить из счетчика Яндекс.Метрика. Здесь отражены фразы, по которым были переходы на ваш сайт.

Может возникнуть вопрос: зачем же собирать ключи, если по ним и так были переходы? Во-первых, эти ключи пригодятся для мониторинга позиций, а во-вторых, вы сможете определить эффективные ключи, по которым можно подтянуть позиции и получить больше трафика.

В Метрике информация о ключевых словах доступна в отчетах («Стандартные отчеты» / «Источники» / «Поисковые фразы»).

Выбираем интересующий период (лучше - год) и выгружаем данные в Excel, а далее обрабатываем список.

Также интересные данные можно получить из Яндекс.Вебмастера и Google Search Console. В первом случае переходим в раздел «Поисковые запросы» / «История запросов». Здесь вы увидите все запросы, по которым ваш сайт показывался в поиске (даже те, по которым не было переходов). В Google Search Console есть похожий отчет («Поисковый трафик» / «Анализ поисковых запросов»). Из этих отчетов можно тоже много чего почерпнуть для составления полного СЯ.

Еще один вариант - SeoPult. На этапе подбора слов активируем пункт «Из счетчика статистики». Предварительно нужно предоставить доступ к Яндекс.Метрике, Liveinternet или Google Analytics, указав в настройках проекта в SeoPult номер счетчика, установленного на вашем сайте.

Хорошо то, что если слова уже запущены в продвижение, они не будут отражены в появившемся списке, то есть сразу исключается дублирование.

Собрали ключи - что дальше?

Итак, вы получили полный список ключевых слов. Но это еще не готовое СЯ. Что же делать дальше? Теперь надо сгруппировать ключевые слова и распределить их по страницам сайта по принципу «одна группа - один URL».

Вот тут начинаются проблемы. Хорошо, если у вас небольшой сайт с понятной структурой, и простой логики будет достаточно, чтобы разбросать ключи по группам. Другое дело, если сайт большой или тематика сложная. В этом случае нужна кластеризация запросов - это методика группировки слов на основе анализа ТОП-10 поисковой выдачи.

Есть 2 способа кластеризации: Soft и Hard. Первый способ подходит для информационных сайтов и крупных интернет-магазинов с понятной структурой. Второй способ - для сложных коммерческих услуг (микрозаймы, страхование, кредиты и т. п.).

Кластеризация помогает существенно сократить временные затраты на группировку слов и исключить ошибки при распределении ключей между страницами. Самые популярные сервисы кластеризации - Rush Analytics и Just Magic. После кластеризации уже можно приступать к формированию техзадания для копирайтеров, наполнению сайта контентом и закупке ссылок.

Важно ! Единожды проведя работу по сбору семантического ядра нельзя полагать, что этого достаточно для продвижения. Процесс формирования ядра - перманентный и требует постоянного анализа. Какие-то запросы будут менее эффективны, их необходимо выявлять и исключать из кампании, искать новые, более результативные. Об этом необходимо помнить и регулярно мониторить показатели эффективности по продвигаемым ключевым запросам (трафик, позиции в поиске, расход бюджета).

Подводим итоги

Собрать семантическое ядро можно разными способами, и чем больше способов вы задействуете, тем более полным будет охват тематики. Для облегчения работы и экономии времени следует использовать специальные программы и сервисы. В частности, в SeoPult есть очень широкие возможность для сбора ядра практически всеми рассмотренными способами. Здесь, помимо списка слов и частотности, вы получаете информацию о затратах на продвижение и ожидаемом количестве трафика, так что можете объективно оценить перспективность запросов и отсеять самые невыгодные для вас.

Если вы уже ведете продвижение в SeoPult, неважно, SEO это или контекстная реклама, обязательно отслеживайте эффективность ключевых запросов в ядре. Удаляйте те, которые не приносят видимых результатов, ищите новые варианты слов, ведь для этого в системе предусмотрено множество способов - бесплатных подборщиков по самым разным параметрам. Если потребуется помощь в доработке или первичном сборе ядра, вам всегда готова помочь команда “Персонального менеджера” . Успешного продвижения!

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Ранее я уже писал про , где упоминал несколько наиболее действенных и часто используемых методов привлечения посетителей на страницы своего сайта.

Основными, конечно же, являются и , ибо их используют почти все владельцы коммерческих ресурсов. Сео дает результат не сразу, но зато потом уже не будет требовать больших вложений, а контекст хоть и будет требовать постоянных вливаний, но позволяет получать посетителей сразу после запуска кампании в .

При продвижении сайта в органической выдаче (SEO) или при использовании контекстной, вашей основной и первостепенной задачей по любому будет сбор семантики , т.е. пула запросов (семантического ядра), по которым вы будете стараться попасть в Топ, либо под которые будете создавать и оптимизировать объявления контекстной рекламы. Именно сбор семантики определяет, будет ли ваш проект удачным или же его продвижение пойдет ни шатко ни валко.

В статье про я говорил, что самой распространенной причиной неудачи является сбор слишком маленького семантического ядра. В этом случае охватывается только малая часть (вершина айсберга), а все «самое вкусное» остается вне поля вашего зрения. Ну, а второй по важности причиной неудач является пренебрежение изучением сайтов и принципов продвижения ваших конкурентов .

Само по себе понимание этих моментов уже хорошо, но вот что нужно делать, чтобы собрать полную семантику и в деталях изучить своих конкурентов? Вариантов, конечно же, существует масса, но не все из них будут доступны в финансовом плане и не все из них просты в понимании и освоении.

Сегодня я хочу вам предложить решение от сервиса Advodka (замечательно звучит, не правда ли?). Как мне показалось, сервис этот совмещает в себе простоту, богатый функционал и дешевизну, что делает его доступным практически для всех вебмастеров и оптимизаторов без исключения. Кроме этого, все читатели сайт получат подарок (промо-код), который можно будет забрать в конце этой публикации.

Анализ видимости сайта для увеличения посещаемости

Итак, сервис Advodka (аббревиатура от adv over direct keywords analytics) представляет из себя инструмент для анализа ключевых фраз и конкурентов (принадлежащих им сайтов) в и в блоках контекстной рекламы.

Оценивается в том числе и видимость сайтов (доменов), т.е. их наличие в Топ 20 по всем возможным поисковым запросам (с ненулевым трафиком по ним, т.е. «пустышки» сюда не входят), а также по приводимым данным (цене попадания в размещение контекста или числу документов, участвующих в ранжировании) .

Причем видимость сайта пробить можно не только для своего домена, но для доменов всех ваших конкурентов, и даже сравнить позиции по общим для вас с ними запросам или поискать у конкурентов что-то такое, что вы упустили при работе над своим семантическим ядром. В Мегаиндексе, например, тоже можно видимость сайта оценить, но в Advodka это все выводится на совсем другой уровень.

Например, Мегаиндекс мне выдает около двух тысяч запросов, по которым мой блог виден в Яндексе и Гугле, а в Advodka этот список гораздо шире:

Для получения подобного отчета вам нужно будет на вкладке ввести Урл (или доменное имя) интересующего вас сайта.. Причем это не просто цифры . По ним можно кликнуть мышью и просмотреть все эти многие тысячи запросов.

Зеленым или красным цветом в верхнем регистре (с плюсом или минусом) приводится рост или спад данного числа за последний месяц, что помогает оценить качественный рост видимости сайта. Чуть ниже также приведена месячная статистика по пропавшим и появившимся запросам. Правда тут надо понимать, что Advodka не учитывает «пустышки» (запросы с нулевой частотностью), однако, некоторые ключи в этот месяц могут не спрашивать ни разу, но зато спросить в следующий месяц, поэтому и будут существенными цифры в полях «Появилось» и «Пропало».

Ну, и также можно будет оценить рост или спад позиций по цифрам в полях «Выросло» и «Просело». При оценке доменов конкурентов еще будут интересны цифры его месячной посещаемости и другие пузомерки типа Тиц, Пр, а также наличия сайта в популярных каталогах (Дмоз и ЯК).

Справа будет приведена визаулизация видимости сайта и распределение ее между Яндексом и Гуглом. Там тоже все кликабельно.

Например, можно кликнуть по области пересечения запросов попавших в Топ 20 и в Яндексе, и в Гугле, чтобы попробовать проанализировать страницы, оптимизированные под эти запросы, и перенести эти наработки и на другие страницы, чтобы максимализировать видимость вашего сайта.

При желании, данные любого отчета вы сможете загрузить себе на компьютер в виде CSV файла для дальнейшего анализа (ссылка «Экспорт в CSV» в правом верхнем углу). Правда, эта возможность доступна только на платном аккаунте (стоимость составляет чуть менее тысячи рублей за месяц пользования сервисом).

В данном отчете по видимости сайта (списке ключевых слов, по которым ваш или чужой сайт занимает позиции в Топ 20) кроме позиций приведена еще и частотность запроса, процент трафика по нему (оценочное значение), а также стоимости клика в спецразмещении и гарантии. Последняя информация очень, которую нужно обязательно учитывать при составлении семантического ядра.

Вообще, анализ видимости сайта лично я использую не только для оценки своего сайта. Это очень удобный инструмент для обогащения семантического ядра . Суть метода следующая. Если я случайно (или ища целенаправленно) встречаю сайт, который близок к моему и очевидно успешен, то я не премину посмотреть на каких запросах он «поднялся». Для этого достаточно просто добавить этот домен в Advodka и посмотреть список запросов, по которым сайт-конкурент вылез в Топ 20.

В первую очередь обращать внимание стоит на частотные, но не сильноконкурентные запросы. Их будет немного, но зато вы на них сможете очень быстро и легко подняться. Чем больше конкурентов вы проанализируете, тем полнее и разнообразнее будет ваша семантика, что само по себе уже будет отмечено поисковыми системами, как положительный аспект.

Однако, и видимость своего собственного сайта стоит подвергать всестороннему анализу. Выгрузите список CSV с ключевыми словами, по которому ваш домен сидит в Топ 20, и поищите запросы, которые в Топ 10 еще не попали, но являются «вкусными» (т.е. имеют приличную частотность и относительно низкую конкуренцию).

Поднять их в Топ зачастую можно будет простым добавлением внутренней ссылки с нужным анкором на ту статью, которую поисковая система посчитала релевантной (она указана в самом правом столбце списка). На крайняк купите на нее одну-две ссылки с нужным анкором и точно попадете в Топ. И это будет тем выгоднее, чем выше лид ( с одной продажи) в вашей тематике. Например, в недвижимости имеет смысл бороться даже за запросы с единичной частотой запроса в месяц, ибо даже одна продажа окупит все мыслимые расходы.

Создание эффективных кампаний в Директе и Адвордсе

Что примечательно, отчет будет предоставлен не только по органической выдаче, но и по контекстной рекламе (Яндекс Директ и Гугл Адвордс). Я на свой блог рекламу не покупаю, поэтому у меня не заполнен данный блок отчета, но для коммерческого сайта эта информация будет весьма актуальной.

Тут вы найдете запросы, по которым показывается реклама этих сайтов на первых двух страницах выдачи Яндекса или Гугла. Причем все эти цифры кликабельны. За ними кроется реальный список ключевых слов, по которым данный сайт показывает свои объявления в Директе или Адвордсе.

Можно будет оценить частотность этих запросов, привлекаемый по ним трафик, стоимость клика (конкурентность), а также увидеть заголовок и текст объявления (что может быть полезно при составлении своих объявлений).

Если вы создаете или планируете или , то одной из основных проблем для вас опять же станет сбор семантики (ключевых запросов, по которым будут показываться ваши объявления) и составление наиболее эффективных объявлений под них.

Если вы новичок в этом деле или никогда не работали с данной тематикой, то лучшим вариантом будет подглядеть все это у ваших конкурентов, которых можно будет запросто найти с помощью сервиса Advodka.

Для этого просто введите свой домен для анализа (если еще контекстном не занимались, то введите домен уже известного вам конкурента), после чего кликните в строке «Конкурентов» по нужной цифре (в зависимости от системы рекламы и региона, где вы планируете осуществлять показ объявлений).

Откроется список ваших потенциальных конкурентов, данные по которым вы можете изучить в приведенной таблице, либо во всех подробностях изучить ключевые слова и соответствующие им объявления, просто кликнув по адресу их сайта (в открывшемся окне нужно будет кликнуть по цифре в строке «Запросов Топ 20» в блоке «Контекстная реклама»).

Сбор семантики в Advodka путем ввода начального запроса

В обоих случаях (подбора семядра для SEO и контекстной рекламы) мы «плясали» от домена. Однако, Advodka позволяет начать сбор семантики и с введения запроса .

По данному запросу вы сможете получить массу исчерпывающей информации:


Сравнение доменов в Advodka.ru и поиск новой семантики

На второй вкладке сервиса Advodka нам предлагают инструмент для сравнения сайтов (доменов). Для сравнения можно ввести через запятую до пяти доменов и нажать на кнопку «Сравнить». На открывшейся странице вам предлагается настроить несколько дополнительных фильтров:

Во-первых, какие-то из доменов вы сможете временно исключить из сравнения. Во-вторых, вы можете проводить сравнение по органической выдаче, либо по контекстной рекламе. В-третьих, в сравнении могут участвовать разные запросы:

  1. Общие — по ним все сравниваемые сайты находятся в Топ 20
  2. Уникальные — по ним в Топ 20 находится только один сайт

Ну, и также вам предоставляется возможность выбрать поисковую систему, для которой будет проводится сравнение, и выбрать регион. Вообще Advodka пока работает только с двумя самыми массовыми из них (Москва и Питер), но в будущем должны быть добавлены и другие. После настройки фильтров смело жмите на кнопку «Исследовать».

Лично мне этот инструмент интересен прежде всего поиском таких запросов, которые я упустил при составлении семантического ядра, но их не упустили мои конкуренты. Поэтому в фильтрах среди конкурентов я ищу «уникальные запросы», которые у меня не встречаются. Тут же можно будет оценить перспективность продвижения по ним, взглянув на их частотность и конкурентность (число результатов в выдаче и стоимость клика в контекстной рекламе).

Хотя, можно провести сравнение и по общим для всех конкурентов запросам, чтобы посмотреть кто в этом плане оказался успешнее и, возможно, что-то перенять у конкурентов в плане внешней и внутренней оптимизации.

Рейтинг популярных доменов (сайтов) рунета от Advodka

По умолчанию результаты (миллион доменов) отсортированы по показателям месячного трафика с органической выдачи. Но можно настроить сортировку и по видимости сайта (числу запросов в Топе), а также по параметрам характеризующие кампании в контекстной рекламе. Мой блог https://сайт при сортировке по умолчанию занимает почетное 165 место на второй странице рейтинга.

По каждому из представленных в рейтинге Advodka домену можно получить информацию из сводной таблицы (как по органической выдаче, так и по пузомеркам и данных контекстных кампаний), либо кликнуть по его названию и перейти к подробному изучению всей подноготной заинтересовавшего вас сайта.

Вообще, идея рейтинга очень хорошая, ибо всегда полезно поизучать лидеров рынка. Но вот я бы еще добавил сюда возможность фильтрации по тематике, которую можно хотя бы частично вытащить из данных Яндекс Каталога и Дмоза. ИМХО.

Подытоживаем

Мне Advodka понравилась. Много полезной информации за сравнительно малые деньги. Из некоторых особенностей, которые хотелось бы отметить:

  1. База сервиса сейчас содержит более 23 000 000 ключевых запросов по двум наиболее популярных регионам России (Москве и Питеру), что позволяет мгновенно получать исчерпывающие варианты по сбору семантики и анализу конкурентов. Никакого парсинга — все уже собрано и обновляется в фоновом режиме. В этом плане сбор семядра в Advodka будет протекать значительнее быстрее, чем при использовании Вордстата или Кейколектора.
  2. При этом база поддерживается в актуальном состоянии — период ее полного обновления составляет всего один месяц. Также в ближайшее время ожидается существенное расширение функционала, включая упомянутое выше добавление тематик в рейтинг доменов, а также увеличение числа регионов, по которым будет собираться статистика.
  3. В базу попадают только запросы с отличной от нулевой частотностью. Таким образом, сразу отсекаются запросы-пустышки, которые при использовании .
  4. Можно заказать индивидуальный сбор данных или даже аналитику по интересующей вас проблематике. Например, выцыганить у конкурентов цены и ассортимент их товаров. Индивидуальный подход существенно расширяет целевую аудиторию для сервиса Advodka

Из пожеланий сервису хотелось бы отметить возможность расширения регионов и добавление фильтра по тематикам в рейтинг доменов (данные обновления уже запланированы на ближайшее время). А так для сервиса, которой родился немногим более полугода назад, Advodka очень даже интенсивно и успешно развивается, удерживая при этом цены на уровне значительно более низком, чем у конкурентов.

Ну, а теперь обещанный подарок. Если в течение двух недель после выхода статьи при регистрации указать промо-код «KtoNaNovenkogo», то откроется бесплатный доступ на неделю для тестирования возможностей сервиса, который позволяет просматривать и выгружать любые отчеты глубиной не более 100 строк.