Отличная статья 0

Какие поведенческие факторы ранжирования сайтов использует яндекс и googll ? Какие поведенческие факторы влияют на ранжировании сайтов в яндекс и google? Всем привет! Сегодня поговорим о поведенческих факторах ранжирования сайта. Обсудим поведенческие факторы в поисковых система яндекс и google. Эти поисковые системы, на мой взгляд, немного по разному реагируют на поведение посетителей на сайте. Давайте разберемся, что такое поведенческие факторы, какие факторы учитывают поисковые системы яндекс и google.

Поведенческие факторы ранжирования сайта - это то, как люди реагируют на ваш сайт. Складывается из многих показателей, таких как, кликабельность сниппета, переходы по сайту, время проведенное на вашем сайте, переходы по ссылкам на сайте, комментарии на сайте, возвраты на сайт, занесение вашего ресурса в закладки, переходы из соц. сетей, лайки, репосты и др.
Есть категория людей, которые пытаются обмануть поисковые системы яндекс и google, путем накрутки поведенческих факторов.
Даже мы с вами можем увидеть накручивался ли ваш блог или нет. Еще 10 лет назад искусственный интеллект был очень сильно развит.
Вы когда нибудь играли в компьютерные игры?
Нелегко обыграть компьютер правда?
Это было давно, представьте какие сейчас алгоритмы заложены в поисковых системах яндекс и google.
Поэтому, я считаю, поисковые системы видят, интересен ли ваш сайт посетителям или нет.
Давайте рассмотрим все поведенческие факторы ранжирования сайта в поисковых системах яндекс и google.

• Кликабельность сниппета в яндекс и google. Если ваш сайтв в поисковых системах скажем 5-ый, а кликают именно по нему. Это сигнал для поисковых систем яндекс и google о том, что ваш сайт надо ранжировать выше.
• Время проведенное на сайте посетителями. Вообще по этому поводу много заблуждений. Кто то говорит 15 секунд, кто то 30 секунд проведенных на вашем сообществе посетителя достаточно для того чтобы вам засчитали переход. Мое мнение поисковые системы учитывают поведенческие факторы сайта а не время, т.е. им важно активность на сайте. Бывает и такое что, посетитель проводит час времени на одной странице при этом не совершая какой либо активности.
  Тупо открыл страницу и пошел дальше гулять, через час взял и закрыл вашу страницу. Между тем яндекс метрика показывает 0 активность. Вообще конечно если люди заходят к вам и сразу же закрывают его - это говорит поисковым системам яндекс и google, что либо у вас некачественный сайт, или эта страница не соответствует поисковому запросу. Этот фактор отрицательно сказывается на ранжировании вашего сайт в google и яндекс.
• Возвраты посетителей на ваш сайт. Если на ваш сайт подписываются и оставляют в закладках, яндекс и google это обязательно заметят. Ваш сайт интересен его будут ранжировать выше конкурентов.
• Комментарии на блоге. Очень положительно сказывается на продвижении вашего сайта. Некоторые готовы даже пожертвовать весом страницы в глазах поисковых системах для того чтобы их блог, сайт активно комментировали.
  Ниже я расскажу свою историю по этому фактору.
• Переходы пользователей из соц. сетей. Положительно сказывается на ранжировании страницы и сайта в целом. Другое дело, что эти переходы как правило не качественные. Приведу свой пример. Есть у меня группа в контакте, размещаю на ней значит тематический пост, очень тематический пост! Что вы думаете? Переходы есть, но низкая активность, время проведенное на этой странице 5 - 40 секунд. Тогда как, при переходе на эту страницу из поиска яндекс, этот показатель от 40 секунд до 7 минут с хорошей активностью с заходом до 14 раз! одного и того же пользователя на эту страницу. Вообщем, что то надо в вк дорабатывать... Халяву любят вконтакте), зато даже прочитать страницу до конца лень).
• Различия в тематике сайтов. Здесь все просто, для каждой тематики свои показатели переходов по страницам сайтов и отказов. Коммерческие сайты. Понятно, что если человек переходит за куклой ребенку, он ищет определенную модель. Попробуйте не угодить ребенку? Слабо?!), мне да). Значит глубина просмотра сайта будет 1 страница. Для развлекательной тематики сайта здесь уже совсем другие показатели.

Давайте теперь рассмотрим как реагируют на поведенческие факторы яндекс и google и как это влияет на ранжировании сайта. Начнем с яндекс.

Поведенческие факторы ранжирования яндекс я бы назвал как либерализм.
По моему яндекс вообще чужда какая то оптимизация. Яндекс очень отзывчиво реагирует на поведенческие факторы.
Давайте разберем это на примерах.
Есть у меня на этом сайте страница стоящая в топе яндекс.
В google эта страница в топ 30). Причем, понятное дело, что google проиндексировал гораздо раньше.
В яндекс она стала ранжироваться в топе практически сходу.
Самое интересное, что эта страница релевантна поисковому запросу лишь на 43% !
Чем же она зацепила яндекс?

Тут две причины.
1. Новая информация для поисковой системы яндекс.
Смотрел сайты стоящие в топ по этому запросу, информация на этих страницах совсем другая, т.е. сработала уникальность.
2. На эту страницу с самого начала начали заходить посетители, оставили комментарии.
Яндекс не пропустил эти моменты.

Второй пример. Написал я пост, опубликовал, так уж совпало, что на него пошли переходы, комментарии, на заголовке H2 стояла тематическая ссылка, по ней было несколько переходов.
Что вы думаете, как реагирует на это яндекс?
Где в ранжировании яндекса оказалась эта страница?
Правильно! В топ 10, при том, что этот сайт молодой, та страница свежая, запрос достаточно конкурентный.
Т.е. игнорируя все факторы оптимизации, релевантности, ТИЦ, траст, эта страница ранжируется очень высоко яндекс.
Со временем эта страница правда скатилась в топ 40), но это уже другая песня.
Рассмотрим поведенческие факторы ранжирования google.

Поведенческие факторы ранжирования google

Если поведенческие факторы ранжирования яндекс я оценил как либеральные, то google - это консерватор.
Хотя яндекс и google - это две лучшие поисковые системы.
Для google важно релевантность, оптимизация сайта.
На те примеры, которые я описал выше для яндекс, google никак не отреагировал.
Взлетов в ранжировании сайта от google я не заметил.
Да медленно, но верно посты этого сайта начинают ранжироваться выше в поисковой системе google.
Единственный интересный факт, что google может переводить слова и ваш пост может попасть совсем по непонятному запросу в топ.
На этом у меня все.
А у вас были интересные факторы поведенческого характера из за которых ваша страница начинала высоко ранжироваться?

Как не крути, а все равно хочется мне вернуться к этой теме. Помните мою первую аналитическую статью ? Но тему нужно развивать, потому что время идет и все меняется. Меняется и мое мировоззрение. И тогда я видел ситуацию так, а сегодня я вижу ее иначе, поэтому и появляется желание написать еще одну статью.

Но позвольте на минутку прерваться на один приятный момент, после которого мы продолжим дальше. Помните, я в про Макса Пастухова говорил о том, что если мне обломится чего с джекпота, то я весь этот баблос разыграю между комменторами моего блога? Обещание нужно держать. Я выиграл там смешную сумму, но от себя добавляю немного бабла, и разыграю сегодня $10. Они достанутся тому, кто первым скажет, что за человек изображен на картинке ниже

Все просто. В комментарии к этой статье пишете, что на рисунке изображен такой-то человек – его имя и фамилия. Называете первыми правильно – я перевожу вам 10 баксов. Успехов

Проблема обсуждения темы поведенческих факторов

Поведенческий фактор при ранжировании – это такой же мифический показатель как траст. И поэтому говорить про него очень сложно, потому что достоверно про него знают, наверное, только какие-нибудь заумные прогеры в каком-нибудь супер-секретном отделе Яндекса, занимающемся разработкой алгоритмов ранжирования.

И поэтому иногда кажется, что поведенческий фактор при ранжировании в Яндексе придумали специально для того, чтобы дать возможность зарабатывать бабло сервисам типа Юзератора. Это ж бизнес. Те, кто у руля в Яндексе, создают шумиху, типа появились поведенческие факторы ранжирования, и сайты будут ранжироваться с учетом ПФ. Тут же появляются «добрые» конторы типа Юзератора, и создается шумиха вокруг bdbd, который уличен в накрутке поведенческих факторов. И сразу гора обсуждений, упреков, типа смотрите какие они нехорошие, накручивают ПФ. Ну, помните этот скандал? Ну да, известнейшая seo контора, и тут такое. То есть, тем самым получается, что публично заявляется о том, что ПФ существуют, они работают, и они накручиваются. Ну и здесь Юзератор гоу гоу! В общем, теперь Яндекс – это не просто поисковая система, это еще и инструмент влияния на мОзги людей. Политика, одним словом.

Это одна из версий. Но если рассудить с житейской позиции, то почему бы не учитывать поведение пользователя на сайте, в выдаче, и на основании этого анализа делать вывод, что сайт – говно, и место ему далеко за ТОП-100, или наоборот, что сайт – мега СДЛ, и надолго дать ему прописку в первых местах выдачи? Очень даже может быть. Поэтому я сегодня буду исходить из того, что ПФ – это не мифический показатель, и он существует на самом деле.

Как определить ПФ для сайта

Есть такой интересный человек – Станислав Ставский. Если кто смотрит мегаиндекс.тв, то стопудово уже видел передачи с его участием. Так вот, в одном из выпусков передачи Станислав показал интересную штуку – как можно смотреть позиции сайта с учетом поведенческих факторов ранжирования, и без учета. Это когда вводится запрос+абракатабра, и без этого. Рекомендую посмотреть эту передачу.

Построение релевантной выдачи с помощью поведенческих факторов ранжирования, учет ПФ и ссылочного, скрипт анализа — USER-Factor позиций

Так вот, идея, в принципе, неплохая. Думаю, он (Ставский) слов на ветер не бросал. Во всяком случае, он мне внушает доверие степенью своей компетентности в теме SEO, поэтому я ему верю. Верю в то, что можно вот таким способом посмотреть влияние поведенческих факторов на ранжирование сайтов.

Так вот, если работать над поведенческими, то нужно сначала проанализировать все свои запросы. Для того чтобы сделать это массово можно пользоваться скриптом Seolib. Этот скрипт проверяет влияние ПФ на ранжирование в Яндексе путем сравнения обычной выдачи, и выдачи без учета ПФ.

Ход моей мысли такой. Берем запрос «как заработать с нуля», идем на страницу скрипта Seolib — USER-Factor позиций , и смотрим картину в ТОП-10 по этому запросу в регионе «Москва»

Жмем кнопку «Начать проверку», видим следующую картину

Целиком отчет выглядит вот так

Но чтобы Вам было видно, я сконцентрирую внимание на области, которую выделил в красную рамку

Информация, которую я выделил здесь в красную рамку, это то, что нам жизненно необходимо для анализа. Здесь есть три столбика:

USER- Factor – это показатель ПФ

Обычная выдача – показывает, какое место занимает страница в обычной выдаче, то есть с применением показателя ПФ. То есть, это то, что видит пользователь в результатах поиска Яндекса по запросу «как заработать с нуля » в регионе «Москва»

Выдача без ПФ – здесь показывает, какое место занимала бы страница, если бы не было ПФ.

Пример анализа

Берем первую страницу из этого топа – www.e911.ru/

Видим, что для нее показатели следующие:

USER-Factor: +2
Обычная выдача: 1
Выдача без ПФ: 3

То есть, в обычной выдаче страница www.e911.ru занимает первое место. В выдаче без ПФ – 3-е место, но это компенсируется тем, что показатель USER-Factor равен +2.

А теперь посмотрим страницы, которые занимают 2-е и 3-е место в топе по этому же запросу

На второй позиции – очень интересный экземпляр. В выдаче без ПФ этот сайт был бы на 19 месте. То есть, говоря по-русски, покупными ссылками эта страница не прикармливалась, или прикармливалась, но не так, как страницы, находящиеся на первой и третьей позиции (). Но за счет того, что показатель ПФ здесь равен +17, то есть очень высокий, страница выехала на вторую позицию по довольно конкурентному запросу.

Если зайти на эту страницу, то увидим, что ничего особенного там нет. Обычный сайт, где к тому же на первом экране красуется два больших блока AdSense

а чтобы добраться до контента, нужно активно крутить колесом мыши, прокручивая страницу вниз. Да и то, попадаем не на оптимизированную под ключевые слова страницу, мега-релевантную запросу «как заработать с нуля», а просто на превьюшки статей. Мол, если хош, то заходи на полную статью

То есть, на первый взгляд здесь нет ничего особенного. Говно говном. Но не будем торопиться с выводами, а для начала взглянем на этот сайт через призму всех действий, которые, как мне кажется, улучшают ПФ. Но об этом в заключительной части этой статьи, а здесь я хочу рассмотреть еще одну страницу

Как видите, это страница моего сайта . Да, у меня хорошие бэки на эту страницу, да, у меня хороший, качественный текст, но в обычной выдаче моя страница только на 3-м месте. А USER-Factor значится как -2, что говорит о том, что показатели ПФ для этой страницы не ахти, и над ними нужно работать, улучшать, для того чтобы страница поднялась выше в выдаче.

О том, как я улучшил ПФ для этой страницы, читайте в заключительной части данной статьи.

Как можно повлиять на поведенческие факторы в Яндексе

Продолжаю тему, что я начал вверху. Мой сайт по запросу « » в момент начала написания данной статьи занимал третью позицию в московской выдаче Яндекса. И показатель ПФ, как видите, красуется -2. Для того чтобы проверить влияние поведенческого фактора на ранжирование, я решил убрать небольшой баннер размером 468*60, который красовался на этой странице после второго же абзаца. То есть, в самой статье, в теле статьи, был вставлен баннер. Я уже, честно говоря, не помню, что это был за баннер. То ли Киберсант Партнер, то ли баннер Миралинкс с реферальной ссылкой ставил, точно уже не помню. Факт просто, что практически в самом верху той самой статьи, в смысле в самой статье, на которую приходили из поиска по данному запросу, стоял баннер, который вел на другой сайт. И получалось, что многие посетители, которые попадали на эту страницу из поиска, практически сразу уходили по тому баннеру на другой сайт, и это, видимо, плохо расценивалось Яндексом.

После этого я решил убрать баннер. Я убираю баннер, и примерно через неделю-полторы, как раз после очередного Яшиного апа, страница поднимается на вторую позицию

То есть, как видите, скрипт Seolib показывает, что USER-Factor стал -1, и страница поднялась на 2-е место в московской выдаче Яндекса. При этом я не покупал на эту страницу ссылок. Я вообще уже не помню, покупал ли я на эту страницу ссылки. Во всяком случае, я эту страницу с момента написания статьи вообще не трогал. А писал я её еще 27 марта прошлого года. Поэтому думайте что хотите, но вот вам живой факт. Меньше рекламы, особенно вначале статьи – выше позиции.

Непоисковый трафик на сайт

Новости все читают, поэтому всем прекрасно известно, что сегодня поисковики берут курс на социализацию выдачи. Google вон уже напрямую увязывает результаты своей выдачи с социальными факторами, о чем можете почитать в статье . Да, у Яндекса нет сервиса типа Google+, но это не говорит о том, что он не учитывает непоисковый трафик для определения качества ресурса и отдельно взятых страниц. А учитывая, что Яндекс много всего копирует у Google, то можно не сомневаться в том, что Яша в ближайшее время может и не создаст социалку наподобие гугловской, но зато будет очень активно использовать социальные факторы для определения качества сайтов. Данный тренд, думаю, в ближайшие месяцы и годы, имхо, будет иметь место.

Возвраты на сайт, периодичность визитов

Когда человек вновь и вновь возвращается на сайт, значит, на этом сайте есть полезная информация. Я уже наблюдал на своем сайте по Форексу нечто подобное. У меня там нет возможности комментировать статьи, вернее, там просто статьи, а возможности комментирования нет, поэтому такая фишка, как с блогом, когда ты агитируешь читателей подписываться на RSS-комментариев к статьям (см. ), не прокатывает. Поэтому я там по возможности в конце каждой статьи пишу что-то вроде, «а в следующей статье для наших читателей будет дана ссылка на бесплатный торговый советник», ну или что-то в этом роде. Одинакового, как правило, ничего не пишу. То есть, такими вот плюшками пытаюсь агитировать посетителей приходить ко мне опять. Я глубоко данный фактор не копал, но в целом беглый анализ статистики LiveInternet (

Поисковые системы давно и успешно борются со спамом в выдаче, постоянно совершенствуя формулу ранжирования и дополняя её новыми факторами, которые менее зашумлены, чем, к примеру, то же ссылочное. В рамках этой статьи мы поговорим о поведенческих метриках и обсудим их влияние на выдачу.

Итак, что же такое поведенческие факторы? Если обобщить всю информацию, которая есть в свободном доступе, то можно сформулировать следующее их определение:

Поведенческие факторы — это совокупность всех действий пользователей на страницах поисковой выдачи и сайте.

Мы все помним о том, что Яндекс всегда пропагандировал создание сайтов для людей, которые бы удовлетворяли потребности пользователей, на них переходящих. А поведенческие факторы как нельзя лучше отображают эту информацию в цифровом виде.

Сами поведенческие факторы можно разделить на «кликовые» и «хостовые». Первые относятся к тем факторам, которые поисковая система отслеживает при взаимодействии пользователя и SERP. Вторые — к тем, которые можно почерпнуть из статистики самого сайта.

Список поведенческих факторов

Список синтетических поведенческих факторов был опубликован специалистами из Яндекса в докладе Through-the-Looking Glass: Utilizing Rich Post-Search Trail Statistics for Web Search. Стали известны следующие факторы ранжирования:

1. QueryDomCTR — среднее значение CTR всех документов домена по данному запросу.


2. QueryUrlCTR — среднее значение CTR конкретного документа по данному запросу.


3. QDwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на документе по запросу.


4. QDwellTime — среднее время пребывания посетителя на документе по запросу.


5. AvSatStelis — среднее количество удовлетворённых шагов по сайту. Удовлетворённый шаг — переход по внутренней ссылке после 30 секунд пребывания на документе.


6. AvDwellTime — общее среднее время пребывания посетителя на документе по разным поисковым запросам.


7. DwellTimeDev — стандартное отклонение (девиация) времени пребывания на сайте.


8. 90thDwellTime — это верхний дециль, он же 90-й персентиль среднего времени пребывания на сайте.


9. 10thDwellTime — это нижний дециль среднего времени пребывания на сайте.


10. TimeOnDomain — общее время пребывания на сайте. По всем запросам любых документов.


11. CumulativeDev — стандартное отклонение (девиация) от среднего времени пребывания на сайте.

Разумеется, стоит сделать оговорку, что это не факторы из формулы ранжирования Яндекса (и это важно понимать), а всего лишь факторы, которые использовались на некой тестовой выборке документов в рамках проводимого исследования. Однако можно предположить, что в алгоритме ранжирования учитываются схожие метрики.

На мой взгляд, наиболее интересными для дальнейшего изучения являются QueryDomCTR, QueryUrlCTR, QDwellTime, AvSatSteps, AvDwellTime, TimeOnDomain. Поскольку они наиболее просты как для понимания, так и для использования.

Обозначенные шесть факторов можно разделить на следующие группы:

Группа «кликовых» факторов . Как мы видим, сюда попали метрики, связанные с кликабельностью всего сайта или его отдельных страниц в поисковой выдаче.

Он, на мой взгляд, напрашивается сам собой: накрутка кликов по отдельным запросам (метрика QueryUrlCTR) может быть неэффективной, если общий показатель кликабельности ресурса низкий (метрика QueryDomCTR). Согласитесь, что если у сайта из 100 запросов прокликиваются только 5, это странно, и с подобным Яндекс, по всей видимости, умеет успешно бороться.

Что делать?

Работать над описанием сайта на страницах поисковой выдачи. Сделайте так, чтобы ваши описания были лучше, чем у конкурентов. Как этого добиться, можете прочитать в одной из наших прошлых статей .

Группа «хостовых» факторов . Сюда попали факторы, связанные со временем пребывания пользователя на сайте. Стоит отметить и тот факт, что оно зависит от тематики ресурса и не может быть унифицировано.

Какой вывод можно сделать из этих метрик?

• Важно удерживать посетителя на странице, на которую он перешел из поисковой выдачи. Но не стоит насильно «приковывать его наручниками к батарее». Предоставьте ему максимум полезной информации. К примеру, если у вас интернет-магазин, то на карточках товаров не помешает разместить видео с описанием их характеристик.
• Там, где это возможно, стимулируйте пользователя перемещаться по сайту: предлагайте, к примеру, посетить страницы по интересующей теме или посмотреть товары, которые могут быть ему интересны.
• Работайте со всем ресурсом в целом, а не только с продвигаемыми страницами, поскольку Яндекс может смотреть на общее время пребывания пользователей на сайте по всем запросам, а не только по продвигаемым в рамках СЯ.

Значение поведенческих факторов

Стоит затронуть и значение поведенческих факторов в текущих реалиях. Долгое время бал правили ссылочные факторы, но сейчас Яндекс хочет переломить этот тренд. Возможно, не сразу, но со временем, я уверен, у него получится это сделать. Уже сейчас по некоторым типам запросов влияние поведенческих факторов учитывается больше, чем тех же ссылочных.

Это связано с тем, что последние в настоящий момент сильно «зашумлены» оптимизаторами, которые пытаются таким образом манипулировать поисковой выдачей. Естественно, подобное состояние дел не устраивает ПС, и, в частности, Яндекс старается нивелировать «спамные» факторы, заменяя их другими.

В заключение хочется пожелать всем читателям удачи на пути в ТОП!

Всем-всем привет!

При ранжировании в поисковой выдаче Яндекс да и любой другой поисковик учитывает массу вещей, в том числе и поведенческие факторы (ПФ). Давайте попробуем разобраться в их влиянии на продвижение в поисковых системах. Погнали!

Поведенческие факторы — это показатели того, как ведут себя пользователи на Вашем веб-ресурсе. А если быть точным, то:

• Сколько времени проводят на сайте;
• Какой ;
• Какое количество страниц просматривают при посещении;
• Как взаимодействуют с различными элементами сайта;
• Ну и много других факторов.

Все это учитывается поисковыми системами и впоследствии применяется для ранжирования сайтов в выдаче: чем лучше ПФ, тем выше позиции сайта. Ведь Яндекс и Google в последнее время делают акцент именно на полезность выдачи для своих пользователей.

Каким образом ПС черпают данные о поведении пользователей?

Для того, чтобы передать Яндексу данные о своих посетителях, достаточно просто . А Вы думали почему она бесплатна? Точно такая же ситуация происходит и в Гугле, только с .

Конечно, полагаться исключительно на системы аналитики ПС не могут, поэтому существует еще несколько способов, благодаря которым они узнают поведенческие факторы сайта:

1. Браузеры. В настоящее время о конфиденциальности можно забыть, так как каждый браузер может передавать информацию о Вас поисковым системам. А браузеры от Яндекс и Google: Яндекс.Браузер и Chrome, соответственно, передают еще больший массив данных о Вас;
2. Специальные расширения для браузеров. Наверное, у всех есть предустановленные дополнения от популярных поисковиков, например, почтовый клиент. Они также могут собирать информацию о поведении пользователей;
3. И еще много-много способов получить интересующие ПС данные.

Таким образом получается, что все мы пропалены безбожно, от чего жизнь SEO-оптимизатора становится только сложней. Ведь поисковики ставят пользователя во главу, а значит и все сайты, представленные в выдаче, должны быть сформированы так, чтобы он получил максимально полный ответ на свой вопрос с удобством.

Продвижение поведенческими факторами

Давайте подумаем о том, как поведенческие факторы влияют на позиции сайта в выдаче. Итак:

Поисковая система имеет какие-то данные о каждом сайте, среди которых представлен Ваш, по определенному запросу. Вы находитесь на 9 позиции, а главный конкурент на 3-й. Ваша задача: войти в ТОП-3.

Для выполнения своей задачи Вы наняли копирайтера с высоким уровнем текстов и заполнили свой сайт контентом. Причем сделали это так, чтобы пользователь получил максимально разжеванный ответ на свой вопрос. На страницу по этому определенному запросу льется трафик, однако если Вы займете ТОП-3, то получите еще больше посещений.

Страница же главного конкурента уступает по качеству материала Вашей и пользователь, перешедший на нее не получает должного ответа и не задерживается там дольше полутора минут. Тогда как посетители Вашей страницы находятся на ней чуть ли не на две минуты больше, да еще и проявляет активность в виде переходов по различным ссылкам. Поисковая система это заметила.

Как Вы думаете что произойдет дальше? Коль Ваша страница более пользователя и дает более исчерпывающий ответ, от чего он задерживается надолго, по сравнению с главным конкурентом, Вы займете более выгодную позицию, а конкурент будет опущен вниз.

Из вышеизложенного примера можно сделать вывод: для того, чтобы иметь хорошие позиции в ПС, нужно делать сайт, исходя из потребностей пользователей. То есть веб-ресурс должен быть удобным для взаимодействия и полезным . Именно на этом строится принцип продвижения поведенческими факторами.

Однако из-за такого механизма работы поисковых систем появился один коварный «черный» — накрутка поведенческих факторов.

Накрутка поведенческих факторов

Данный метод в свое время был очень популярным среди SEO-оптимизаторов, так как имел высокую эффективность. Но вскоре ПС просекли этот тренд и выдвинули ответные меры на подобное баловство в виде фильтра за накрутку поведенческих факторов.

Принцип работы метода таков:

1. Вы регистрируетесь в сервисе накрутки ПФ;
2. Выбираете способ: нагнать роботов или реальных людей;
3. Затем Вы чувствуете планомерное улучшение поведенческих;
4. ПСки это тоже видят и повышать Вас в выдаче.

На первый взгляд все просто, однако фильтр быстро вычисляет все это действо и дает жесткое наказание. А вычисляет он это так:

Для роботов, то есть автоматической накрутки ПФ, свойственны схожие IP-адреса, схожие браузеры, схожие устройства, схожее поведение. За счет сопоставления всех данных о посетителях, фильтр выявляет данное преступление и наказывает.

Если же Вы решили нагнать реальных людей, то есть воспользоваться ручной накруткой, то фильтр может вычислить это по истории взаимодействия с поиском того человека, который заходит на Ваш сайт. Не будет же нормальный пользователь за один день интересоваться автомобилями, кулинарными рецептами и IT-технологиями или чем-нибудь еще.

Поэтому опытные веб-мастера не советуют прибегать к подобным услугам, ведь гораздо лучше улучшать поведенческие факторы сайта естественными способами.

Как улучшить поведенческие факторы?

Существует несколько «белых» способов улучшения ПФ:

1. Грамотная ;
2. Наполнение сайта полезным, интересным и исчерпывающим материалом. Для этого подойдет, как